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Enregistrement W2888273929 · doi:10.26630/jk.v9i1.667

Perbedaan Skor Nyeri pada Anak dengan Pemberian Madu Setelah Dilakukan Tindakan Pemasangan Infus

2018· article· en· W2888273929 sur OpenAlexaboutno aff
Sintiya Halisya Pebriani, Irwadi Irwadi

Notice bibliographique

RevueJurnal Kesehatan · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)RespondentStatistical significancePain scoreMann–Whitney U testAnxietyPhysical therapyIntervention (counseling)AnesthesiaInternal medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravenous fluid therapy in a child in the emergency room may lead to prolonged trauma and is a procedure that can cause anxiety, fear and uncomfortable pain. Handling of pain in children can be done with non-pharmacological techniques that are by giving a sweet taste of honey, wherein honey contains flavonoid content that can inhibit the pain. The purpose of this study was to know differences in pain scores after the installation of infusion between groups of children given honey and not given honey. The research design used in the form of quasi-experiment with nonequivalent control group type, post-only design, with the number of samples were 34 people who met the inclusion criteria. The sample was divided into two groups: the intervention group who received honey peroral (17 respondents) and the control group who did not get honey peroral (17 respondents), with age of respondent 1-6 years. Pain scores were evaluated with Children's Hospital of the Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS). A statistical test was using Mann-Whitney test with 95% (α=0,05 ) incidence rate. The result showed that there was a difference in child pain score in intervention group and control group with p-value=0.000. It can be concluded that there was an effect of giving honey to pain score, wherein the intervention group the pain score was lower than the control group, meaning that honey can reduce the pain response in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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