Nanoscale and Macroscale Scaffolds with Controlled-Release Polymeric Systems for Dental Craniomaxillofacial Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Tremendous progress in stem cell biology has resulted in a major current focus on effective modalities to promote directed cellular behavior for clinical therapy. The fundamental principles of tissue engineering are aimed at providing soluble and insoluble biological cues to promote these directed biological responses. Better understanding of extracellular matrix functions is ensuring optimal adhesive substrates to promote cell mobility and a suitable physical niche to direct stem cell responses. Further, appreciation of the roles of matrix constituents as morphogen cues, termed matrikines or matricryptins, are also now being directly exploited in biomaterial design. These insoluble topological cues can be presented at both micro- and nanoscales with specific fabrication techniques. Progress in development and molecular biology has described key roles for a range of biological molecules, such as proteins, lipids, and nucleic acids, to serve as morphogens promoting directed behavior in stem cells. Controlled-release systems involving encapsulation of bioactive agents within polymeric carriers are enabling utilization of soluble cues. Using our efforts at dental craniofacial tissue engineering, this narrative review focuses on outlining specific biomaterial fabrication techniques, such as electrospinning, gas foaming, and 3D printing used in combination with polymeric nano- or microspheres. These avenues are providing unprecedented therapeutic opportunities for precision bioengineering for regenerative applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».