IMMUNOLOGICAL ASSESSMENT OF THE HULLED BARLEY COLLECTION ACCORDING TO ITS RESISTANCE TO LEAF DISEASES IN THE SOUTHERN PART OF THE ROSTOV REGION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the conditions of artificial infectious background of the laboratory of plant immunity and protection (Agricultural Research Center “Donskoy”) there has been conducted an immunologic estimation of hulled barley samples of ARIR collection. There has been estimated resistance to the following pathogens: powdery mildew (pathogen Erysiphegraminis f. hordei), barley net blotch (Pyrenophorateres (Died.) Drechsler [Drechslerateres (Sacc.) Shoemaker]) and barley dark-brown blotch (Bipolaris sorokiniana (Sacc.), Shoemaker [Cochliobolussativus (S. Ito &Kurib) Drechsler ex Dastur, Helminthosporiumsativum Pammel, C.M. King & Bakke]). The study of disease manifestation was done in 2016–2017. The results allow estimating variety resistance in the extreme infectious conditions similar to epiphytotinous conditions. As a result there have been identified the samples ‘Dublet’ (Belorussia), ‘Omsky golozerny 1’ (Russia), ‘К-26648’ (Pakistan), ‘Back CDC’,’CDC VC Ywire’, ‘CDC Dawn’ (Canada), ‘К-3038’ (Dai Mai), ‘Orgeniepetite’ (France), ‘NB-OWA’ (Nepal) and others that showed resistance and slight susceptibility to powdery mildew. The samples ‘Back CDC’, ‘Bowman’ (Canada), ‘84469/70’, ‘К-303’ (Dai Mai), ‘Dublet’ (Belorussia), Brunее (Ethiopia), ‘Orgeniepetite’ (France) and others showed resistance to barley net blotch. The samples ‘Dublet’, ‘Omsky golozerny 1’, ‘Omsky golozerny 2’, ‘Yudinsky 1’, ‘К-26648’, ‘84469/70’, ‘Orgeniepetite’, ‘CDC Dawn’, ‘NB-OWA’, ‘К-3038’, ‘CDC VC Ywire’, ‘E.E.B.N.46’ demonstrated a complex resistance to both pathogens and they are recommended for use in the breeding programs on immunity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle