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Enregistrement W2888280314 · doi:10.31367/2079-8725-2018-58-4-66-69

IMMUNOLOGICAL ASSESSMENT OF THE HULLED BARLEY COLLECTION ACCORDING TO ITS RESISTANCE TO LEAF DISEASES IN THE SOUTHERN PART OF THE ROSTOV REGION

2018· article· en· W2888280314 sur OpenAlexaboutno aff
E. S. Doroshenko, Э. С. Дорошенко

Notice bibliographique

RevueGrain Economy of Russia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowdery mildewBipolarisBiologyMildewVeterinary medicinePathogenHordeum vulgareHorticultureAgronomyMedicinePoaceaeMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the conditions of artificial infectious background of the laboratory of plant immunity and protection (Agricultural Research Center “Donskoy”) there has been conducted an immunologic estimation of hulled barley samples of ARIR collection. There has been estimated resistance to the following pathogens: powdery mildew (pathogen Erysiphegraminis f. hordei), barley net blotch (Pyrenophorateres (Died.) Drechsler [Drechslerateres (Sacc.) Shoemaker]) and barley dark-brown blotch (Bipolaris sorokiniana (Sacc.), Shoemaker [Cochliobolussativus (S. Ito &Kurib) Drechsler ex Dastur, Helminthosporiumsativum Pammel, C.M. King & Bakke]). The study of disease manifestation was done in 2016–2017. The results allow estimating variety resistance in the extreme infectious conditions similar to epiphytotinous conditions. As a result there have been identified the samples ‘Dublet’ (Belorussia), ‘Omsky golozerny 1’ (Russia), ‘К-26648’ (Pakistan), ‘Back CDC’,’CDC VC Ywire’, ‘CDC Dawn’ (Canada), ‘К-3038’ (Dai Mai), ‘Orgeniepetite’ (France), ‘NB-OWA’ (Nepal) and others that showed resistance and slight susceptibility to powdery mildew. The samples ‘Back CDC’, ‘Bowman’ (Canada), ‘84469/70’, ‘К-303’ (Dai Mai), ‘Dublet’ (Belorussia), Brunее (Ethiopia), ‘Orgeniepetite’ (France) and others showed resistance to barley net blotch. The samples ‘Dublet’, ‘Omsky golozerny 1’, ‘Omsky golozerny 2’, ‘Yudinsky 1’, ‘К-26648’, ‘84469/70’, ‘Orgeniepetite’, ‘CDC Dawn’, ‘NB-OWA’, ‘К-3038’, ‘CDC VC Ywire’, ‘E.E.B.N.46’ demonstrated a complex resistance to both pathogens and they are recommended for use in the breeding programs on immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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