Characterization of Website use Associated with the WhyDairy? School-based Nutrition Education Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the known health benefits of dairy products, their daily consumption continues to decline, particularly in pre-adolescents and adolescents. It is therefore of interest to develop effective strategies to increase dairy intake and education in this population. Objective: The objective of this study was to evaluate the use of the web-based component of a school-based dairy nutrition intervention called WhyDairy?. Through analysis of popular website content, traversal paths and timing of website access, we aimed to investigate how students used this website and to identify areas of improvement for future research. Method: Grade 7 students (n=115) in 10 Southwestern Ontario schools received the WhyDairy? intervention, which included three classroom visits and a website that could be voluntarily accessed. Website use data was collected using Google Analytics. The intervention delivered to control schools did not have a website component and is therefore not described in this report. Results: The website was voluntarily accessed by 33.6% of students participating in the intervention. Almost 70% of website visits occurred within two days following a classroom visit. Popular content included games and interactive pages. While there was moderate engagement with the website during the intervention period, there was poor engagement during the follow-up period. Conclusion: The utilization of the WhyDairy? website represents students’ interest in independently furthering their knowledge and student engagement with a web-based component of a dairy nutrition intervention. Future work should investigate students’ motivations for accessing the website and how to encourage prolonged website use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».