Real-World Patient- and Caregiver-reported Outcomes in Advanced Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advanced breast cancer (abc) represents a substantial burden for patients and caregivers. In the present study, we aimed to estimate quality of life (qol), utility, productivity loss, pain, health care resource utilization, and costs for patients with abc, and qol, utility, and productivity loss for their caregivers. Methods: This multicentre prospective non-interventional study was conducted in Canada. Eligible participants were postmenopausal women with estrogen receptor-positive, her2-negative unresectable abc and their caregivers. Validated questionnaires were used to measure qol, utility, productivity loss, and pain. Patients and caregivers were classified into 4 health states typically used in oncology economic modelling: first-line progression-free (1l-pf), first-line progressive disease (1l-pd), second- or subsequent-line progression-free (≥2l-pf), and second- or subsequent-line progressive disease (≥2l-pd). Results: Most patients and caregivers accepted to participate, with total recruitment of 202 patients and 78 caregivers. Compared with patients in pf, patients in pd had lower mean qol scores (52.9 ± 29.9 for 1l-pd vs. 68.2 ± 23.2 for 1l-pf, and 54.0 ± 23.6 for ≥2l-pd vs. 66.0 ± 22.1 for ≥2l-pf), lower mean utility values (0.64 ± 0.22 for 1l-pd vs. 0.73 ± 0.20 for 1l-pf, and 0.65 ± 0.25 for ≥2l-pd vs. 0.74 ± 0.18 for ≥2l-pf), and greater productivity loss (39.4 ± 27.7 for 1l-pd vs. 27.5 ± 30.1 for 1l-pf, and 37.6 ± 29.2 for ≥2l-pd vs. 32.0 ± 29.0 for ≥2l-pf). Compared with caregivers of patients in pf, caregivers of patients in pd had lower qol scores and utility values, and greater productivity loss. Conclusions: Study results indicate that, for patients and caregivers, pd health states are associated with a deterioration of qol and utility and a decrease in productivity in both 1l and ≥2l.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».