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Enregistrement W2888288466 · doi:10.1164/rccm.201803-0575oc

Rhinovirus Species–Specific Antibodies Differentially Reflect Clinical Outcomes in Health and Asthma

2018· article· en· W2888288466 sur OpenAlexaff
Spyridon Megremis, Katarzyna Niespodziana, Clarissa R. Cabauatan, Paraskevi Xepapadaki, Marek L. Kowalski, Tuomas Jartti, Claus Bachert, Susetta Finotto, Peter West, Sofia Stamataki, Anna Lewandowska‐Polak, Heikki Lukkarinen, Nan Zhang, Theodor Zimmermann, Frank Stolz, Angela Neubauer, Mübeccel Akdiş, Evangelos Andreakos, Rudolf Valenta, Nikolaos G. Papadopoulos

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesAustrian Science FundEuropean Commission
Mots-clésRhinovirusMedicineAsthmaAntibodyImmunologyVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Rhinoviruses (RVs) are major triggers of common cold and acute asthma exacerbations. RV species A, B, and C may have distinct clinical impact; however, little is known regarding RV species–specific antibody responses in health and asthma. Objectives To describe and compare total and RV species–specific antibody levels in healthy children and children with asthma, away from an acute event. Methods Serum samples from 163 preschool children with mild to moderate asthma and 72 healthy control subjects from the multinational Predicta cohort were analyzed using the recently developed PreDicta RV antibody chip. Measurements and Main Results RV antibody levels varied, with RV-C and RV-A being higher than RV-B in both groups. Compared with control subjects, asthma was characterized by significantly higher levels of antibodies to RV-A and RV-C, but not RV-B. RV antibody levels positively correlated with the number of common colds over the previous year in healthy children, and wheeze episodes in children with asthma. Antibody levels also positively correlated with asthma severity but not with current asthma control. Conclusions The variable humoral response to RV species in both groups suggests a differential infectivity pattern between RV species. In healthy preschoolers, RV antibodies accumulate with colds. In asthma, RV-A and RV-C antibodies are much higher and further increase with disease severity and wheeze episodes. Higher antibody levels in asthma may be caused by a compromised innate immune response, leading to increased exposure of the adaptive immune response to the virus. Importantly, there is no apparent protection with increasing levels of antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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