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Enregistrement W2888288850 · doi:10.1016/j.postcomstud.2018.06.002

Authoritarian constitutionalism in Putin’s Russia: A pragmatic constitutional court in a dual state

2018· article· en· W2888288850 sur OpenAlexaff
Alexei Trochev, Peter H. Solomon

Notice bibliographique

RevueCommunist and Post-Communist Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionalismAuthoritarianismConstitutional courtLawState (computer science)Political scienceDual (grammatical number)Subordination (linguistics)PoliticsAutonomyConstitutional lawSociologyLaw and economicsDemocracyConstitutionPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the successful adaptation of the Russian Constitutional Court (RCC) to an increasingly authoritarian regime under President Vladimir Putin. It argues that the key to its success lay in its pragmatic approach, whereby the Court decides cases that matter to the regime in a politically expedient way, while giving priority to legal and constitutional considerations in other cases, thereby recognizing the reality of a dual state. Over the years the RCC has taken a pragmatic approach in its reaction to changes in the rules of its operations, in its personnel, and in the policies of the popular political leader, including reducing the country’s subordination of European legal norms. In so doing, the Court and its skillful chairman Valerii Zorkin achieved considerable autonomy in pursuing its own legal vision on many issues and even improved the implementation of its decisions by other judges and political bodies alike (previously a big problem). In short, the RCC developed its own version of “authoritarian constitutionalism”, which may serve as a model for constitutional judicial bodies in other authoritarian states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,017
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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