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Enregistrement W2888291060 · doi:10.3390/jcm7090233

The Co-Occurrence of Sexsomnia, Sleep Bruxism and Other Sleep Disorders

2018· review· en· W2888291060 sur OpenAlexaff
Helena Martynowicz, Joanna Smardz, Tomasz Wieczorek, Grzegorz Mazur, Rafał Poręba, Robert Skomro, Marek Ziętek, Anna Wojakowska, Monika Michałek-Zrąbkowska, Mieszko Więckiewicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we Wroclawiu
Mots-clésMedicineSleep (system call)Sleep BruxismPsychiatryAudiologyElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep sex also known as sexsomnia or somnambulistic sexual behavior is proposed to be classified as NREM (non-rapid eye movement) parasomnia (as a clinical subtype of disorders of arousal from NREM sleep-primarily confusional arousals or less commonly sleepwalking), but it has also been described in relation to REM (rapid eye movement) parasomnias. METHODS: The authors searched the PubMed database to identify relevant publications and present the co-occurrence of sexsomnia and other sleep disorders as a non-systematic review with case series. RESULTS: In the available literature the comorbidity of sexsomnia and other sleep disorders were reported mainly in case reports and less in case series. Sexsomnia was reported both with one and with multiple sleep-related disorders, with NREM parasomnias and obstructive sleep apnea (OSA) being the most commonly reported. Furthermore, the authors enrich the article with new findings concerning two novel cases of sleep bruxism triggering recurrent sexsomnia episodes. CONCLUSIONS: Sexsomnia has still not been reported in the literature as often as other parasomnias. The coexistence of sexsomnia and other sleep-related disorders should be more thoroughly examined. This could help both in sexsomnia as well as other sleep-related disorders management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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