Toxicity of Five Local Anesthesia Drugs on Cells and Multipotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Mesenchymal stem cells (MSCs) play an important role in treating damaged tissues, growing and developing body tissues. Nowadays, the injection of stem cells has been considered for therapeutic purposes. Some substances which can be effective in the success rate of treatment are injected with the stem cells in the stem cell therapy. Anesthetics are a group of them. Local anesthetics toxicity on tissues such as nerve, cartilage, muscle and tendon are well described in many studies. Studies show local anesthesia can be toxic for stem cells too, and induce MSCs apoptosis and necrosis As a result, repairing of tissue by stem cells can be in trouble in damaged tissue which exposure to LAs. According to this, it is important to find the appropriate LA which has the least toxic effect on stem cells. In this study, we have considered the effects of LA such as lidocaine, bupivacaine, ropivacaine and mepivacaine on MSCs. Literature review: Local anesthetics toxicity has been described on chondrocytes by several studies. In this study, we have tried to find the effects of these drugs on mesenchymal stem cells. We have arranged local anesthetics for toxic effects to MSCs from high to low. According to this arrangement bupivacaine is the first drug, after that there are mepivacaine, lidocaine and ropivacaine, respectively. This sequence can be true for increasing the cellular metabolism, adhesive cells adhesion and also cellular appendages. Conclusion: The studies have indicated that MSCs is more sensitive to local anesthetics in comparison with chondrocytes. In addition to type of LAs, exposure time and drug dose play an important role in damaging to the MSCs. In other word, LAs effects are dose-dependent and time-dependent. however, The studies consider lesser neurotoxicity and longer local anesthesia effect for bupivacaine in comparison with other LAs such as lidocaine but it is recommended to use drugs which are safer (such as ropivacaine) in procedures including stem cell therapy, prolonged anesthesia and tissues are repairing. Because bupivacaine has high toxicity effect on mesenchymal stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».