“They don’t have the history and the stature:” examining perceptions of Caribbean offshore medical schools held by Canadian medical education stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caribbean offshore medical schools are for-profit, private institutions that provide undergraduate medical education to primarily international students, including from the United States or Canada. Despite the growing role that offshore medical schools play in training Canadian physicians, little is known about how these institutions are perceived by those in professional and decision-making positions where graduates intend to practice. METHODS: The authors interviewed 13 Canadian medical education stakeholders whose professional positions entail addressing the medical education system or physician workforce. Participants were employed in academic, governmental, and non-governmental organizations in leadership roles. RESULTS: Thematic analysis revealed three cross-cutting perceptions of offshore medical schools: (a) they are at the bottom of an international hierarchy of medical schools; (b) they are heterogeneous in quality of education and student body; and (c) they have a unique business model, characterized by profit-generating and serving international students. CONCLUSION: Consistent growth of the offshore medical school industry in the Caribbean may result in adverse reputational harms for well-established offshore or regional medical schools. Both comparative (e.g., USMLE pass rate) and intuitive factors (e.g., professional familiarity) informed participants' perceptions. Participants believed that core principles of social accountability in medical education are incompatible with the offshore medical school model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».