Are Clinical Trial Eligibility Criteria an Accurate Reflection of a Real-World Population of Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer Patients?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) represents a major health issue globally. Systemic treatment decisions are informed by clinical trials, which, over years, have improved the survival of patients with advanced NSCLC. The applicability of clinical trial results to the broad lung cancer population is unclear because strict eligibility criteria in trials generally select for optimal patients. Methods: We performed a retrospective chart review of all consecutive patients with advanced NSCLC seen in outpatient consultation at our academic institution between September 2009 and September 2012, collecting data about patient demographics and cancer characteristics, treatment, and survival from hospital and pharmacy records. Two sets of arbitrary trial eligibility criteria were applied to the cohort. Scenario A stipulated Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS) 0–1, no brain metastasis, creatinine less than 120 μmol/L, and no second malignancy. Less-strict scenario B stipulated ECOG PS 0–2 and creatinine less than 120 μmol/L. We then used the two scenarios to analyze treatment and survival of patients by trial eligibility status. Results: The 528 included patients had a median age of 67 years, with 55% being men and 58% having adenocarcinoma. Of those 528 patients, 291 received at least 1 line of palliative systemic therapy. Using the scenario A eligibility criteria, 73% were trial-ineligible. However, 46% of “ineligible” patients actually received therapy and experienced survival similar to that of the “eligible” treated patients (10.2 months vs. 11.6 months, p = 0.10). Using the scenario B criteria, only 35% were ineligible, but again, the survival of treated patients was similar in the ineligible and eligible groups (10.1 months vs. 10.9 months, p = 0.57). Conclusions: Current trial eligibility criteria are often strict and limit the enrolment of patients in clinical trials. Our results suggest that, depending on the chosen drug, its toxicities and tolerability, eligibility criteria could be carefully reviewed and relaxed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,486 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».