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Enregistrement W2888299515 · doi:10.3390/ijms19092473

rs495139 in the TYMS-ENOSF1 Region and Risk of Ovarian Carcinoma of Mucinous Histology

2018· review· en· W2888299515 sur OpenAlexafffund
Linda E. Kelemen, Madalene A. Earp, Brooke L. Fridley, Georgia Chenevix‐Trench, Peter A. Fasching, Matthias W. Beckmann, Arif B. Ekici, Alexander Hein, Diether Lambrechts, Sandrina Lambrechts, Els Van Nieuwenhuysen, Ignace Vergote, Mary Anne Rossing, Jennifer A. Doherty, Jenny Chang‐Claude, Sabine Behrens, Kirsten Moysich, Rikki Cannioto, Shashikant Lele, Kunle Odunsi, Marc T. Goodman, Yurii B. Shvetsov, Pamela J. Thompson, Lynne R. Wilkens, Thilo Dörk, Natalia Antonenkova, Natalia Bogdanova, Peter Hillemanns, Ingo B. Runnebaum, Andreas du Bois, Philipp Harter, Florian Heitz, Ira Schwaab, Ralf Bützow, Liisa M. Pelttari, Heli Nevanlinna, Francesmary Modugno, Robert P. Edwards, Joseph L. Kelley, Roberta B. Ness, Beth Y. Karlan, Jenny Lester, Sandra Oršulić, Christine M. Walsh, Susanne K. Kjær, Allan Jensen, Julie M. Cunningham, Robert A. Vierkant, Graham G. Giles, Fiona Bruinsma, Melissa C. Southey, Michelle Hildebrandt, Dong Liang, Karen H. Lu, Xifeng Wu, Thomas A. Sellers, Douglas A. Levine, Joellen M. Schildkraut, Edwin S. Iversen, Kathryn L. Terry, Daniel W. Cramer, Shelley S. Tworoger, Elizabeth M. Poole, Elisa V. Bandera, Sara H. Olson, Irene Orlow, Liv Vestrheim Thomsen, Line Bjørge, Camilla Krakstad, Ingvild L. Tangen, Lambertus A. Kiemeney, Katja K.H. Aben, Leon F.A.G. Massuger, Anne M. van Altena, Tanja Pejović, Yukie T. Bean, Melissa Kellar, Linda S. Cook, Nhu D. Le, Angela Brooks‐Wilson, Jacek Gronwald, Cezary Cybulski, Anna Jakubowska, Jan Lubiński, Nicolas Wentzensen, Louise A. Brinton, Jolanta Lissowska, Estrid Høgdall, Svend Aage Engelholm, Claus Høgdall, Lene Lundvall, Lotte Nedergaard, Paul D.P. Pharoah, Ed Dicks, Honglin Song, Jonathan P. Tyrer, Iain A. McNeish, Nadeem Siddiqui, Karen Carty, Rosalind Glasspool, James Paul, Ian Campbell, Diana Eccles, Alice S. Whittemore, Valerie McGuire, Joseph H. Rothstein, Weiva Sieh, Steven A. Narod, Catherine Phelan, Harvey A. Risch, Hoda Anton‐Culver, Argyrios Ziogas, Usha Menon, Simon A. Gayther, Aleksandra Gentry‐Maharaj, Susan J. Ramus, Anna H. Wu, Celeste Leigh Pearce, Alice W. Lee, Malcolm C. Pike, Jolanta Kupryjańczyk, Agnieszka Podgórska, Joanna Plisiecka-Hałasa, Włodzimierz Sawicki, Ellen L. Goode, Andrew Berchuck

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer AgencySimon Fraser UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesEuropean CommissionNational Cancer InstituteCancer Research UKUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterRoswell Park Cancer InstituteOvarian Cancer Research FundNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Cancer Society
Mots-clésOdds ratioExpression quantitative trait lociInternal medicineBiologyOncologyConfidence intervalOvarian cancerAlleleGenotypeLogistic regressionThymidylate synthaseGastroenterologyGeneCancerMedicineSingle-nucleotide polymorphismGeneticsFluorouracil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymidylate synthase (TYMS) is a crucial enzyme for DNA synthesis. TYMS expression is regulated by its antisense mRNA, ENOSF1. Disrupted regulation may promote uncontrolled DNA synthesis and tumor growth. We sought to replicate our previously reported association between rs495139 in the TYMS-ENOSF1 3′ gene region and increased risk of mucinous ovarian carcinoma (MOC) in an independent sample. Genotypes from 24,351 controls to 15,000 women with invasive OC, including 665 MOC, were available. We estimated per-allele odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) using unconditional logistic regression, and meta-analysis when combining these data with our previous report. The association between rs495139 and MOC was not significant in the independent sample (OR = 1.09; 95% CI = 0.97–1.22; p = 0.15; N = 665 cases). Meta-analysis suggested a weak association (OR = 1.13; 95% CI = 1.03–1.24; p = 0.01; N = 1019 cases). No significant association with risk of other OC histologic types was observed (p = 0.05 for tumor heterogeneity). In expression quantitative trait locus (eQTL) analysis, the rs495139 allele was positively associated with ENOSF1 mRNA expression in normal tissues of the gastrointestinal system, particularly esophageal mucosa (r = 0.51, p = 1.7 × 10−28), and nonsignificantly in five MOC tumors. The association results, along with inconclusive tumor eQTL findings, suggest that a true effect of rs495139 might be small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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