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Enregistrement W2888303040 · doi:10.3390/microorganisms6030089

Influence of Season and Diet on Fiber Digestion and Bacterial Community Structure in the Rumen of Muskoxen (Ovibos moschatus)

2018· article· en· W2888303040 sur OpenAlexafffund
Emilio M. Ungerfeld, Mary Beth Leigh, Robert J. Forster, Perry S. Barboza

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésRumenDigestion (alchemy)Animal scienceBiologyEcologyFood scienceChemistryFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the relationship between fiber digestion and the composition of the bacterial community in the rumen of muskoxen at the start and the end of the annual window of plant growth from spring to fall. Eight ruminally cannulated castrated males were fed brome hay or triticale straw (69.6% vs. 84.6% neutral detergent fiber, respectively) that were similar in fiber content to the sedges consumed by wild muskoxen (64.5 to 71.7% neutral detergent fiber). Muskoxen digested fiber from both forages faster and to a greater extent when straw rather than hay was consumed. Fiber digestion was therefore inducible by diet 4 in each season. We used 16S rRNA sequences from ruminal contents to study how season and diet affected the bacterial community and how the latter related to fiber digestion. We found that Bacteroidetes and Firmicutes accounted for 90% of the sequences at the level of Phylum, which is typical for the mammal gut microbiome. Using partial least square regressions, it was found that between 48% and 72% of the variation in fiber digestion was associated with 36⁻43 genera of bacteria. The main fibrolytic bacteria typical of domestic ruminants were generally not among the most important bacteria associated with fiber digestion in muskoxen. This reveals that muskoxen rely upon on a large suite of bacterial genera that are largely distinct from those used by other ruminants to digest the cell walls of plants that vary widely in both abundance and nutritional quality through the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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