Impact of public dental care spending and insurance coverage on utilization disparities among Canadian jurisdictions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the role of public dental care spending and insurance coverage on dental services utilization disparities among different Canadian jurisdictions. METHODS: We utilized Canadian Institute for Health Information provincial/territorial per capita estimates for public dental care expenditure, public information on legislated dental care programs, and oral health data from the 2007-2008 Canadian Community Health Survey to make inferences regarding the relationship between dentist visits in the past 12 months and self-perceived oral health. We performed descriptive statistics and binary logistic regression analysis to determine the relationship between dentist visits and self-perceived oral health status at the provincial/territorial level and on stratified data based on three age groups - children (12-17 years), adults (18-64 years), and seniors (65 years and older). RESULTS: Overall, the presence of the "inverse care law" in dental care at the provincial/territorial level was evident. However, in the Canadian territories, which had the highest per capita public dental care expenditure, individuals with poor oral health had the highest odds of visiting a dentist compared with other jurisdictions. In jurisdictions with public dental care programs for children and/or seniors, children and seniors with poor oral health were more likely to visit dentists. CONCLUSIONS: Jurisdictions with more public spending and greater population coverage for dental care appear to better cater to those with the highest oral health care needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».