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Enregistrement W2888313984 · doi:10.2118/190321-pa

Can 25-cp Polymer Solution Efficiently Displace 1,600-cp Oil During Polymer Flooding?

2018· article· en· W2888313984 sur OpenAlexaboutno aff
R. S. Seright, Dongmei Wang, Nolan Lerner, Anh Hiep Nguyen, Jason Sabid, Ron Tochor

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerRelative permeabilitySaturation (graph theory)Oil fieldPermeability (electromagnetism)Polymer solutionViscosityPetroleum engineeringMaterials scienceChemistryEnvironmental scienceComposite materialGeologyMathematicsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper examines oil displacement as a function of polymer-solution viscosity during laboratory studies in support of a polymer flood in Canada's Cactus Lake Reservoir. When displacing 1,610-cp crude oil from field cores (at 27°C and 1 ft/D), oil-recovery efficiency increased with polymer-solution viscosity up to 25 cp (7.3 seconds−1). No significant benefit was noted from injecting polymer solutions more viscous than 25 cp. Much of this paper explores why this result occurred. Floods in field cores examined relative permeability for different saturation histories, including native state, cleaned/water-saturated first, and cleaned/oil-saturated first. In addition to the field cores and crude oil, studies were performed using hydrophobic (oil-wet) polyethylene cores and refined oils with viscosities ranging from 2.9 to 1,000 cp. In field cores, relative permeability to water (krw) remained low, less than 0.03 for most corefloods. After extended polymer flooding to water saturations up to 0.865, krw values were less than 0.04 for six of seven corefloods. Relative permeability to oil remained reasonably high (greater than 0.05) for most of the flooding process. These observations help explain why 25-cp polymer solutions were effective in recovering 1,610-cp oil. The low relative permeability to water allowed a 25-cp polymer solution to provide a nearly favorable mobility ratio. At a given water saturation, krw values for 1,000-cp crude oil were approximately 10 times lower than for 1,000-cp refined oil. In contrast to results found for the Daqing polymer flood (Wang et al. 2000, 2011), no evidence was found in our application that high-molecular-weight (MW) hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) solutions mobilized trapped residual oil. The results are discussed in light of ideas expressed in recent publications. The relevance of the results to field applications is also examined. Although 25-cp polymer solutions were effective in displacing oil during our corefloods, the choice of polymer viscosity for a field application must consider reservoir heterogeneity and the risk of channeling in a reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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