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Enregistrement W2888315238 · doi:10.1080/03066150.2018.1499093

Power and dispossession in the neoliberal food regime: oil palm expansion in Guatemala

2018· article· en· W2888315238 sur OpenAlexaff
Emma Pauliina Pietilainen, Gerardo Otero

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Peasant Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyRacismLand grabbingIndigenousNeoliberalism (international relations)State (computer science)Political scienceEconomicsPolitical economyAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guatemala’s palm oil production has surged in line with the global demand for biodiesel and vegetable oil production. While corporate land grabs have been a popular concept in agrarian studies, we emphasize the integral roles of the state and racially-charged political power relations, enhanced by the neoliberal food regime. These power relations, with racism at their core, foster land control grabs occurring alongside the rise of the palm oil industry. Their effects extend beyond merely the dispossession of land. The oil palm expansion and related dispossessions mostly benefit the international markets and the wealthy ruling class comprised of creole descendants and affluent ladinos. The soaring industry has given rise to human rights violations and a lack of access to or control of various resources, such as food and water. Based on fieldwork, we show that dispossessed Guatemalans, especially the indigenous, experience rising poverty, domestic food shortages and an influx of foreign foodstuffs as the meagrely paid work in the oil palm sector is only available for the few.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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