Impact of dental cement on the peri‐implant biofilm‐microbial comparison of two different cements in an in vivo observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The type of cement used in cemented fixed implant-supported restorations influences formation of undetected excess cement and composition of the peri-implant biofilm. Excess cement and dysbiosis of the biofilm involve the risk of peri-implant inflammation. PURPOSE: The aim of the study was to investigate the impact of two different cements on the peri-implant biofilm and inflammation. MATERIALS AND METHODS: In an observational study, the suprastructures of 34 patients with cemented fixed implant-supported restorations were revised. In 20 patients, a methacrylate cement (Premier Implant cement [PIC]) and in 14 patients, a zinc oxide eugenol cement (Temp Bond [TB]) were used. After revision, TB was used for recementation. During revision and follow-up after 1 year, microbial samples were obtained. RESULTS: Excess cement was found in 12 (60%) of the 20 patients with PIC. Suppuration was observed in two (25%) implants with PIC without excess cement (PIC-) and in all 12 (100%) implants with PIC and excess cement (PIC+). Implants cemented with TB had neither excess cement nor suppuration. The taxonomic analysis of the microbial samples revealed an accumulation of periodontal pathogens in the PIC patients independent of the presence of excess cement. Significantly, fewer oral pathogens occurred in patients with TB compared to patients with PIC. TB was used in all cases (PIC and TB) for recementation. In the follow-up check, suppuration was not found around any of the implants with PIC-, only around one implant with PIC+ and around one implant with TB. Bacterial species associated with severe periodontal infections that were abundant in PIC- and PIC+ samples before the revision were reduced after 1 year to levels found in the TB samples. CONCLUSIONS: The revision and recementation with TB had a positive effect on the peri-implant biofilm in cases with PIC. The cementation of suprastructures on implants with TB is an alternative method to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».