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Enregistrement W2888332897 · doi:10.4103/jcis.jcis_27_18

Mucinous Neoplasm of the Appendix as a Mimic of Cystic Adnexal Pathology

2018· article· en· W2888332897 sur OpenAlexaff
Chris Hutchinson, Jonathan Lyske, Vimal Patel, Gavin Low

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Imaging Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppendixMucoceleMedicineMucinous cystadenomaAdnexal massRadiologyPseudomyxoma peritoneiPathologyConfusionMagnetic resonance imagingInternal medicineOvary

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pelvic pain presents a common diagnostic conundrum with a myriad of causes ranging from benign and trivial to malignant and emergent. We present a case where a mucinous neoplasm of the appendix acted as a mimic for tubular adnexal pathology on imaging. With the associated imaging findings on ultrasound, computed tomography, and magnetic resonance imaging, we wish to raise awareness of mucinous tumors of the appendix when tubular right adnexal pathology is present both in the presence of pelvic or abdominal pain or when noted incidentally. Tubular pathology such as uncomplicated paraovarian cysts or hydrosalpinx is frequently treated conservatively with long-interval follow-up imaging or left to clinical follow-up. Thus, if incorrectly diagnosed as tubular pathology, an appendix mucocele or mucinous neoplasm of the appendix is likely to be undertreated. We wish to clarify some of the confusion around nomenclature and classification of the multiple entities that are comprised by the terms mucocele and mucinous tumor of the appendix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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