MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888338074 · doi:10.1080/15595692.2018.1506437

Creating educative spaces for second-generation Somali-Canadian youth through informal education

2018· article· en· W2888338074 sur OpenAlexaffabout
Thashika Pillay, Neda Asadi

Notice bibliographique

RevueDiaspora Indigenous and Minority Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomaliSociologyPedagogyPolitical scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Available statistics and literature indicate that Somali-Canadian youth face unique challenges in their everyday lives. Somali students have a 36.7 % dropout rate (Jibril, 2011). Somali-Canadian community members in Edmonton contend that Somali-Canadian students are labelled with behavioural or cognitive disorders, diagnoses that do not take into consideration students’ academic, social, or cultural backgrounds (Ahmed, 2007). They are situated in a complex web of family, religion, culture, and education (Forman, 2001) where they have to negotiate their sense of self and develop their identity. This research will attempt to understand the experiences of Somali-Canadian youth regarding their identity as learners, community members, and as Canadians. In this study, we utilize a social justice framework to help uncover the complex intersections of racism, cultural identities, and liberal education systems. This qualitative study is focused on understanding the lived experiences and actual social contexts of Somali-Canadian youth in Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiaspora Indigenous and Minority EducationMême sujetEducation and experiences of immigrants and refugeesTravaux en français237 207