Bioenergetic consequences of warming rivers to adult Atlantic salmon <i>Salmo salar</i> during their spawning migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change poses a challenge to wild fishes, yet little is known about the behavioural use and metabolic consequences of thermally heterogeneous water encountered by wild salmon during their energetically demanding upstream spawning migration. Temperature, body size and activity levels were modelled to predict energy depletion of salmon during their spawning migration in rivers. Archival temperature loggers revealed the thermal habitat of adult migrating Atlantic salmon ( Salmo salar Salmonidae), which we used to apply bioenergetics models that estimated size‐dependent temperature‐driven metabolic expenditures as part of the costs of the migration. Between July 16 and August 19, the mean water temperature experienced by salmon ( t FISH ) ranged from 11.5 to 18.0°C (14.5 ± 1.2 SD °C) and closely followed the ambient surface water temperature ( t RIVER ) of the river (11.5–18.5°C; 14.8 ± 1.4°C) such that the regression equation t FISH = 3.24 + 0.76 ( t RIVER ) was highly correlated with observations ( R 2 = 0.94). Although temperature increases were predicted and confirmed to increase energetic costs, rates of energy depletion were more sensitive to changes in swimming speed and body size than to temperature increases in the range explored for this system. We conclude that warming could contribute to changing life history phenotypes of salmon in some rivers, for example, delayed river entry or reduced probability of iteroparity, with potentially more dire consequences for smaller individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».