Experimental evidence reveals impact of drought periods on dissolved organic matter quality and ecosystem metabolism in subalpine streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subalpine streams are predicted to experience lower summer discharge following climate change and water extractions. In this study, we aimed to understand how drought periods impact dissolved organic matter (DOM) processing and ecosystem metabolism of subalpine streams. We mimicked a gradient of drought conditions in stream‐side flumes and evaluated implications of drought on DOM composition, gross primary production, and ecosystem respiration. Our experiment demonstrated a production and release of DOM from biofilms and leaf litter decomposition at low discharges, increasing dissolved organic carbon concentrations in stream water by up to 50%. Absorbance and fluorescence properties suggested that the released DOM was labile for microbial degradation. Dissolved organic carbon mass balances revealed a high contribution of internal processes to the carbon budget during low flow conditions. The flumes with low discharge were transient sinks of atmospheric CO 2 during the first 2 weeks of drought. After this autotrophic phase, the metabolic balance of these flumes turned heterotrophic, suggesting a nutrient limitation for primary production, while respiration remained high. Overall our experimental findings suggest that droughts in subalpine streams will enhance internal carbon cycling by transiently increasing primary production and more permanently respiration as the drought persists. We propose that the duration of a drought period combined with inorganic nutrient availability are key variables that determine if more carbon is respired in situ or exported downstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».