MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888360788 · doi:10.1088/2053-1591/aadcd6

Properties of nanostructured ZnO thin films synthesized using a modified aqueous chemical growth method

2018· article· en· W2888360788 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNucleationAqueous solutionChemical engineeringChemical bath depositionNanostructureZincBand gapNanotechnologyStoichiometryDeposition (geology)Thin filmOptoelectronicsMetallurgyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Výzkum a vývoj nano-rozměrného oxidu zinečnatého (ZnO) dosáhl nedávno významné pozornosti pro jeho pozoruhodné vlastnosti, jako značná vazbová energie excitonů (60 meV), mimořádnou fotocitlivost, netoxickou povahu, šířku zakázaného pásma a skutečnost, že se jedná o levný materiál s mnoha technologickými aplikacemi. Neodmyslitelnou nutností pro stechiometrické ZnO nano-struktury je návrh depoziční metody, při které stechiometrie řízená chemickou reakcí je nevyhnutná. Kromě toho je extrémně důležité, aby nově vyvinuté metody depozice nano-struktur ZnO byly co možná nejjednodušší, s maximální výkonností, přičemž jejich cena by byla co nejnižší. Modifikovaná hydratačně chemicky růstová metoda nabízí tyto možnosti. V této práci tenké vrstvy ZnO ve tvaru „nano-lístků“ na skleněných substrátech byly připraveny použitím modifikované hydratačně chemicky růstové metody. Na druhé straně, před použitím vytvořených ZnO nano-struktur pro jakékoliv technologické aplikace je nutné vyšetřit jejich morfologické, optické, elektrické a strukturní vlastnosti. V této práci, morfologické, optické, elektrické a strukturní vlastnosti s ohledem na různé doby depozice, byly zkoumány použitím FESEM, UV-Vis spektroskopie, I-V vlastnosti pomocí Keithleyho systému a mikrostruktura rentgenovou difrakcí. Mikro-snímky SEM ukázaly růst vzorů pro deponované „nano-lístky“ ZnO, které pokračují přes nukleaci a koalescenci ZnO zárodků. Rentgenová difrakční analýza ukázala, že vrstvy ZnO ze sloučených „nano-lístků“ mají hexagonální wurtzitovou strukturu s difrakčními liniemi v 2ϑ polohách 31.7°, 34.4°, 36.2°, 47.4°, 56.5° a 62.7°, které patří liniím (100), (002), (101), (102), (110) and (103). UV-Vis spektroskopie podobným způsoben prokázala, že vrstvy slučovaných ZnO „nano-lístků“ mají optické šířky zakázaného pásma v rozmezích od 3.46 eV do 3.65 eV. Volt-ampérové charakteristiky odhalily, že ZnO vrstvy „nano-lístků“ jsou vodivé. Hodnoty rezistivity vrstev získané z I-V charakteristik ukázaly exponenciální růst rezistivity se zvětšením tloušťky vrstev. Naše metoda přípravy tenkých vrstev ZnO chemicky podpořenou cestou může sloužit jako kritérium pro řízení syntézy nano-struktur ZnO pro různé technologické aplikace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle