High-Resolution Scanning Fiber Angioscopy as an Adjuvant to Fluoroscopy During Endovascular Interventions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate the feasibility and potential utility of high-resolution angioscopy during common endovascular interventions. METHODS: A 3.7-F scanning fiber angioscope was used in 6 Yorkshire pigs to image branch vessel selection, subintimal dissection, wire snaring, and stent placement. The angioscope was introduced in a coaxial fashion within a standard 6-F guide catheter. A clear field of view was provided using continuous heparinized saline flush through the outer guide catheter. The flush flow rate was manually adjusted to provide clear imaging depending on the diameter of the vessel and local blood flow conditions. RESULTS: The scanning fiber angioscope was compatible with off-the-shelf catheters and devices commonly used in peripheral and aortic interventions. Video-rate, high-resolution images were obtained during all the interventions tested and provided information that was complementary to simultaneously acquired fluoroscopy. The scanning fiber angioscope was able to detect subintimal dissection and branch vessel stent coverage with higher resolution than fluoroscopy alone. CONCLUSION: Endoluminal imaging with the scanning fiber angioscope is feasible with current endovascular devices and provides additional relevant information that cannot be assessed fluoroscopically. The scanning fiber angioscope represents a novel optical platform on which new endovascular techniques may be developed that will minimize radiation and contrast doses for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».