Turning Stability in Individuals With Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Although instability during turning is a disabling feature of Parkinson disease (PD), little is known about the associated postural characteristics. Our goals were to compare turning stability between individuals with PD and healthy individuals and to investigate whether dopaminergic medication improves turning stability. METHODS: Nineteen older adults with mild to moderate PD and 19 healthy individuals walked straight or walked and turned 180° to the right or left. The turning direction was visually cued before (preplanned) or during (unplanned) straight walking. Participants with PD were assessed off and on medication. As a proxy for mediolateral stability, we calculated the difference between pelvis lateral displacement and the lateral edge of the support base. RESULTS: While healthy individuals regulated mediolateral stability in a steady-state manner during turning, mediolateral stability in PD was reduced for crossover steps (narrow steps by the foot contralateral to the turning direction) and increased for side steps (widening steps by the foot ipsilateral to the turning direction) (P ≤ 0.008). Individuals with PD turned with narrower step width (P ≤ 0.024) and smaller pelvis displacement than healthy individuals (P ≤ 0.002). Dopaminergic medication only improved mediolateral stability while using side steps to initiate unplanned turns (P < 0.001). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Turning stability was compromised in PD, but only for crossover steps with a narrow support base. As dopaminergic medication showed limited effect on turning stability, rehabilitation plays an important role to promote safe turning strategies with a specific emphasis on sustainment of a wide support base.Video Abstract available for more insights from the authors (see Video, Supplemental Digital Content 1, available at: http://links.lww.com/JNPT/A236).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».