Age-related clonal hematopoiesis: implications for hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Over the past decade, advances in hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) have enabled older individuals to undergo the procedure as well as to serve as donors. Recently, aging has been linked with the development of age-related clonal hematopoiesis (ARCH), defined as the gradual clonal expansion of hematopoietic stem and progenitor cells (HSPC) carrying recurrent disruptive genetic variants in individuals without a diagnosis of hematologic malignancy. Here we will review the implications of ARCH in the context of HSCT. RECENT FINDINGS: ARCH is highly prevalent in the general population and commonly involves genes that are recurrently mutated in hematologic malignancies. Nevertheless, the vast majority of individuals with ARCH will not develop overt hematologic disease in their lifetime. The presence of ARCH may increase the risk of therapy-related myeloid neoplasms (t-MN) in individuals undergoing autologous HSCT. In the setting of allogeneic HSCT, ARCH present in the donor may contribute to adverse outcomes such as unexplained cytopenias posttransplant and donor cell leukemia. SUMMARY: A better understanding of the hematopoietic milieu of HSCT recipients and of the importance of ARCH in the context of the replicative pressures imposed on transplanted HSPCs is needed in order to optimize conditioning regimens, donor selection and clinical outcomes post-HSCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».