Delirium Monitoring in Neurocritically Ill Patients: A Systematic Review*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Society of Critical Care Medicine recommends routine delirium monitoring, based on data in critically ill patients without primary neurologic injury. We sought to answer whether there are valid and reliable tools to monitor delirium in neurocritically ill patients and whether delirium is associated with relevant clinical outcomes (e.g., survival, length of stay, functional independence, cognition) in this population. DATA SOURCES: We systematically reviewed Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Web of Science, and PubMed. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Inclusion criteria allowed any study design investigating delirium monitoring in neurocritically ill patients (e.g., neurotrauma, ischemic, and/or hemorrhagic stroke) of any age. We extracted data relevant to delirium tool sensitivity, specificity, negative predictive value, positive predictive value, interrater reliability, and associated clinical outcomes. DATA SYNTHESIS: Among seven prospective cohort studies and a total of 1,173 patients, delirium was assessed in neurocritically patients using validated delirium tools after considering primary neurologic diagnoses and associated complications, finding a pooled prevalence rate of 12-43%. When able to compare against a common reference standard, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, the test characteristics showed a sensitivity of 62-76%, specificity of 74-98%, positive predictive value of 63-91%, negative predictive value of 70-94%, and reliability kappa of 0.64-0.94. Among four studies reporting multivariable analyses, delirium in neurocritically patients was associated with increased hospital length of stay (n = 3) and ICU length of stay (n = 1), as well as worse functional independence (n = 1) and cognition (n = 2), but not survival. CONCLUSIONS: These data from studies of neurocritically ill patients demonstrate that patients with primary neurologic diagnoses can meet diagnostic criteria for delirium and that delirious features may predict relevant untoward clinical outcomes. There is a need for ongoing investigations regarding delirium in these complicated neurocritically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».