Abstract 12462: Improved Treatment Satisfaction Independent of Stroke and Bleeding Risk Among Patients Transitioned From a Vitamin K Antagonist to Rivaroxaban: A XANTUS-ACTS Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The effectiveness, safety and ease of use of rivaroxaban may reduce anticoagulation treatment burden and improve nonvalvular atrial fibrillation (NVAF) patient satisfaction compared to vitamin K antagonists (VKAs). Objective: To assess consistency in changes in treatment satisfaction among patients transitioned from a VKA to rivaroxaban in routine practice across stroke and bleeding risk subgroups. Methods: Xarelto on Prevention of Stroke and Non-Central Nervous System Systemic Embolism in Patients with Nonvalvular Atrial Fibrillation (XANTUS) was a prospective, non-interventional study in patients prescribed rivaroxaban for prevention of stroke in routine practice within 7 European countries and Canada. Patients receiving a VKA 4-weeks prior to the initial XANTUS study visit and switched to rivaroxaban were asked to complete the Anti-Clot Treatment Scale (ACTS). Changes in scores, as recorded during the initial and first follow-up visit at ~3-months (corresponding to a comparison of rivaroxaban vs. prior VKA) for the ACTS Burdens and Benefits scores, were calculated and reported as least squares (LS)-mean differences with standard errors. Results: After ~3-months’ rivaroxaban treatment, both Burdens and Benefits scores were significantly improved in NVAF patients with prior VKA treatment ( Table ). Improvements in Burden scores across subgroups were generally consistent (LS-mean difference range, 2.68 to 3.46) with the overall cohort findings. The Benefit score improved in the overall cohort, but was not found to significantly differ in any subgroup (LS-mean difference range, -0.26 to 0.58). Conclusions: In XANTUS, patients switching from a VKA to rivaroxaban for stroke prevention reported significant improvements in treatment satisfaction. Independent of stroke or bleeding risk, switching to rivaroxaban appears to improve patient treatment satisfaction; mainly due to a perceived lower treatment burden
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».