Nanoporous 3D-Printed Scaffolds for Local Doxorubicin Delivery in Bone Metastases Secondary to Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The spine is the most common site of bone metastasis, often originating from prostate, lung, and breast cancers. High systemic doses of chemotherapeutics such as doxorubicin (DOX), cisplatin, or paclitaxel often have severe side effects. Surgical removal of spine metastases also leaves large defects which cannot spontaneously heal and require bone grafting. To circumvent these issues, we designed an approach for local chemotherapeutic delivery within 3D-printed scaffolds which could also potentially serve as a bone substitute. Direct treatment of prostate cancer cell line LAPC4 and patient derived spine metastases cells with 0.01 µM DOX significantly reduced metabolic activity, proliferation, migration, and spheroid growth. We then assessed uptake and release of DOX in a series of porous 3D-printed scaffolds on LAPC4 cells as well as patient-derived spine metastases cells. Over seven days, 60⁻75% of DOX loaded onto scaffolds could be released, which significantly reduced metabolic activity and proliferation of both LAPC4 and patient derived cells, while unloaded scaffolds had no effect. Porous 3D-printed scaffolds may provide a novel and inexpensive approach to locally deliver chemotherapeutics in a patient-specific manner at tumor resection sites. With a composite design to enhance strength and promote sustained drug release, the scaffolds could reduce systemic negative effects, enhance bone repair, and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».