MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888379055 · doi:10.1186/s41124-018-0035-6

Drug consumption rooms (DCRs) as a setting to address hepatitis C – findings from an international online survey

2018· article· en· W2888379055 sur OpenAlexaboutno aff
Vendula Běláčková, Allison M. Salmon, Eberhard Schatz, Marianne Jauncey

Notice bibliographique

RevueHepatology Medicine and Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugMedicineConsumption (sociology)PharmacologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prevalence of Hepatitis C Virus (HCV) among people who inject drugs (PWID) is high. Risky injecting behaviours have been found to decrease in drug consumption rooms (DCRs) and supervised injecting facilities (SIFs), yet HCV prevention and treatment in these settings have not been extensively explored. METHODS: To determine the range and scope of HCV prevention and treatment options in these services, we assessed DCR/SIF operational features, their clients' characteristics and the HCV-related services they provide. A comprehensive online survey was sent to the managers of the 91 DCRs/SIFs that were operating globally as of September 2016. A descriptive cross-country analysis of the main DCR/SIF characteristics was conducted and bivariate logistic models were used to assess factors associated with enhanced HCV service provision. RESULTS: Forty-nine valid responses were retrieved from DCRs/SIFs in all countries where they were established at the time of the survey (Australia, Canada, Denmark, France, Germany, Luxembourg, Netherlands, Norway, Spain and Switzerland). Internationally, the operational capacities of DCRs/SIFs varied in terms of funding, location, size and staffing, but their clients all shared common features of vulnerability and marginalisation. Estimated HCV prevalence rates were around 60%. Among a range of health and social services and referrals to other programs, most DCRs/SIFs provided HCV testing onsite (65%) and/or offered liver monitoring or disease management (54%). HCV treatment onsite was offered or was planned to be offered by 21% of DCRs/SIFs. HCV testing onsite was associated with provision of other services addressing blood-borne diseases and HCV treatment was linked to the provision of OST. HCV disease management was associated with employing a nurse at a DCR/SIF and HCV treatment was associated with employing a medical doctor. CONCLUSIONS: DCRs/SIFs offer easy-to-access HCV-related services for PWID. The availability of onsite medical professionals and provision of support and education to non-medical staff are key to enhanced provision of HCV-related services in DCRs/SIFs. Funding and support for HCV treatment at the community level, via low-threshold services such as DCRs/SIFs, are worthy of action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHepatology Medicine and PolicyMême sujetHIV, Drug Use, Sexual RiskTravaux en français237 207