Obstructive sleep apnoea independently predicts lipid levels: Data from the European Sleep Apnea Database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Obstructive sleep apnoea (OSA) and dyslipidaemia are independent risk factors for cardiovascular disease. This study investigates the association between OSA and plasma lipid concentrations in patients enrolled in the European Sleep Apnea Database (ESADA) cohort. METHODS: , mean apnoea-hypopnoea index (AHI): 25.7 ± 25.9 events/h). The independent relationship between measures of OSA (AHI, oxygen desaturation index (ODI), mean and lowest oxygen saturation) and lipid profile (total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and fasting triglycerides (TG)) was determined by means of general linear model analysis. RESULTS: There was a dose response relationship between TC and ODI (mean ± SE (mg/dL): 180.33 ± 2.46, 184.59 ± 2.42, 185.44 ± 2.42 and 185.73 ± 2.44; P < 0.001 across ODI quartiles I-IV). TG and LDL concentrations were better predicted by AHI than by ODI. HDL-C was significantly reduced in the highest AHI quartile (mean ± SE (mg/dL): 48.8 ± 1.49 vs 46.50 ± 1.48; P = 0.002, AHI quartile I vs IV). Morbid obesity was associated with lower TC and higher HDL-C values. Lipid status was influenced by geographical location with the highest TC concentration recorded in Northern Europe. CONCLUSION: OSA severity was independently associated with cholesterol and TG concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».