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Enregistrement W2888381583 · doi:10.1186/s12889-018-5874-y

Understanding child and parent perceptions of barriers influencing children’s active school travel

2018· article· en· W2888381583 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Wilson, Andrew Clark, Jason Gilliland

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Health FoundationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaChildren's Health Research InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPerceptionIntrapersonal communicationBiostatisticsMedicineActive livingPublic healthInterpersonal communicationDevelopmental psychologyPsychologySocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity plays a fundamental role in the health and well-being of children. Walking is the most common form of physical activity and the journey to and from school provides an opportunity for children to be active every day. This study examines how child and parent perceptions of barriers to active school travel influences children's behaviour. METHODS: Participants were recruited from 48 elementary schools in Southwestern Ontario, Canada. The study sample includes 1296 children (ages 9-14 years) who live within walking distance of their school, defined as 1.6 km network distance. Chi-square analysis examined differences between child and parent perceptions of barriers to active school travel. Logistic regression models examined how parent and child perceptions of barriers influence active school travel behaviour, while controlling for key intrapersonal, interpersonal, and physical environment factors. RESULTS: The results indicate that there are significant differences in how parents and children perceive barriers to active school travel. Model results find older children, children without siblings, households with no vehicles, and children who live closer to school are most likely to use active school travel. Parent perceptions of barriers are found to have a greater influence on children's active school travel behaviour than children's perceptions. Different perceptions of barriers influence active school travel to school compared to returning home from school. CONCLUSIONS: Child and parent perceptions of barriers to active school travel differ and have different impacts on children's travel behaviour. Understanding how child and parent perceptions of barriers differ can help policymakers and practitioners develop specialized interventions aimed at increasing children's use of active school travel and children's overall physical activity. Interventions used to promote active school travel should focus on safety, as well as perceptions of distance to break parental habits of routinely driving their children to school. Overall, this study highlights the importance of considering both child and parent perceptions to create a safe and accessible environment to allow for an increase in active school travel behaviour among elementary school children who live within walking distance of their school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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