Association between environmental tobacco smoke and dental caries amongst 5-14 years old children in Karachi, Pakistan.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between environmental tobacco smoke and dental caries. METHODS: This cross-sectional study was conducted in peri-urban and urban areas of Karachi, from February to August 2014, and comprised children aged 5-14 years. A pre-coded questionnaire for environmental tobacco smoke and food frequency questionnaire for dietary habits were used. Dental examination of children was done to detect caries. Cox-proportional hazard algorithm was used to measure the association of environmental tobacco smoke with dental caries at multivariable level. STATA version 12.0 was used for statistical analysis. RESULTS: Of the 500 children, 250(50%) each were from peri-urban and urban localities. The prevalence of dental caries was 336(67.2%).Family members of 154(30.8%) participants reported smoking. After adjusting for junk food intake, in-between meals, age, plaque index, dental visits and socio-economic status, the association between environmental tobacco smoke and dental caries remained statistically significant (p<0.05). Compared to non-exposed children, the adjusted prevalence ratio was 1.25 (95% confidence interval: 1.08-1.46) and 1.36 (95% confidence interval: 1.09-1.70) for children with < 30 minutes and >30 minutes of environmental tobacco smoke exposure, respectively. CONCLUSIONS: Environmental tobacco smoke was found to be associated with dental caries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».