Association of flavoured cigar regulations with wholesale tobacco volumes in Canada: an interrupted time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examines the association of Federal Canadian regulations passed in 2009 addressing flavours (excluding menthol) in small cigars with changes in cigar sales. METHODS: Quarterly wholesale unit data as reported to Health Canada from 2001 through 2016 were analysed using interrupted time series analysis. Changes in sales of cigars with and without flavour descriptors were estimated. Analyses were seasonally adjusted. Changes in the flavour types were assessed over time. RESULTS: The Federal flavour regulations were associated with a reduction in the sales of flavoured cigars by 59 million units (95% CI -86.0 to -32.4). Increases in sales of cigars with descriptors other than flavours (eg, colour or other ambiguous terms) were observed (9.6 million increase (95% CI -1.3 to 20.5), but the overall level (decline of 49.6 million units (95% CI -73.5 to -25.8) and trend of sales of cigars (6.9 million units per quarter (95% CI -8.1 to -5.7)) declined following the ban. Sensitivity analysis showed that there was no substantial difference in effect over time comparing Ontario and British Columbia, suggesting that other provincial tobacco control legislation was not associated with the changes in levels. Analyses suggested that the level change was sensitive to the specification of the date. CONCLUSION: This study demonstrates that flavour regulations have the potential to substantially impact tobacco sales. However, exemptions for certain flavours and product types may have reduced the effectiveness of the ban, indicating the need for comprehensive, well-designed regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».