Evaluation of the blend of organic acids and medium-chain fatty acids in matrix coating as antibiotic growth promoter alternative on growth performance, nutrient digestibility, blood profiles, excreta microflora, and carcass quality in broilers
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to evaluate the effects of the blend of organic acids (OAs) and medium-chain fatty acids (MCFAs) in broiler chickens. A total of 816 1-d-old male Ross 308 broiler chickens (35 ± 0.44 g) were randomly allocated into 1 of the following 6 dietary treatments (17 broilers per pen with 8 pens per treatment): dietary treatments consisted of corn-soybean meal-based basal diet and the basal diet supplemented with 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, and 0.06% blend of OAs and MCFAs. The study lasted 5 wk during which growth performance was determined. In the current study, the inclusion of 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, and 0.06% blend of OAs and MCFAs in the basal diet linearly increased (P < 0.05) body weight gain and improved feed conversion ratio (P < 0.0001) on day 7 to 14, day 14 to 35, as well as overall. Increasing inclusion of the blend of OAs and MCFAs levels in the diets also linearly increased (P = 0.001) the digestibility of dry matter on day 35. Broilers fed with different levels of the blend of OAs and MCFAs showed a linear increment (P = 0.042) in Lactobacillus concentration and decrease (P = 0.002) in Escherichia coli concentration. With regard to relative organ weight, a trend of linear reduction (P = 0.052) in bursa of Fabricius weight of broilers fed the blend of OAs and MCFAs was observed. There was a significant linear improvement (P = 0.011) in the IgG concentration associated with the inclusion of the blend of OAs and MCFAs levels in the diets. In conclusion, the blend of OAs and MCFAs supplementation positively influenced growth performance, nutrient digestibility, and excreta microflora in broiler chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».