Patterns of healthcare utilisation for respiratory complications of adults with neuromuscular disease: a population study
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to quantify health service utilisation including monitoring and treatment of respiratory complications for adults with neuromuscular disease (NMD), identifying practice variation and adherence to guideline recommendations at a population level.We conducted a population-based longitudinal cohort study (2003-2015) of adults with NMD using hospital diagnostic and health insurance billing codes within administrative health databases.We identified 185 586 adults with NMD. Mean age 52 years, 59% female. 41 173 (22%) went to an emergency department for respiratory complications on average 1.6 times every 3 years; 14 947 (8%) individuals were admitted to hospital 1.4 times every 3 years. Outpatient respiratory specialist visits occurred for 64 084 (35%) with four visits every 3 years, although substantial variation in visit frequency was found. 157 285 (85%) went to the emergency department (all-cause) almost 4 times every 3 years, 100 052 (54%) were admitted to hospital. Individuals with amyotrophic lateral sclerosis/motor neurone disease (ALS/MND) had more emergency department visits compared with other types of NMD (p<0.0001).One-third of adults with NMD received respiratory specialist care at a frequency recommended by professional guidelines, although substantial variation exists. Emergent healthcare utilisation was substantial, emphasising the burden of NMD on the healthcare system and urgent need to improve community and social supports, particularly for ALS/MND patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».