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Enregistrement W2888397164 · doi:10.1128/aem.01483-18

Daqu Fermentation Selects for Heat-Resistant Enterobacteriaceae and Bacilli

2018· article· en· W2888397164 sur OpenAlexafffund
Pan Li, Lixin Luo, David J. Simpson, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilAlberta Livestock and Meat AgencyCanada Research Chairs
Mots-clésEnterobacteriaceaeBacilliMicrobiologyFermentationBiologyBacteriaEscherichia coliFood scienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daqu fermentations select for mobile genetic elements conferring heat resistance in Enterobacteriaceae and bacilli. The locus of heat resistance (LHR), a genomic island conferring heat resistance in Enterobacteriaceae , and the spoVA 2mob operon, conferring heat resistance on bacterial endospores, were enriched 3- to 5-fold during Daqu fermentation and maturation. It is therefore remarkable that the LHR and the spoVA 2mob operon are accumulated in the same food fermentation. The presence of heat-resistant Kosakonia spp. and Bacillus spp. in Daqu is not of concern for food safety; however, both genomic islands are mobile and transferable to pathogenic bacteria or toxin-producing bacteria by horizontal gene transfer. The identification of the LHR and the spoVA 2mob operon as indicators of fitness of Enterobacteriaceae and bacilli in Daqu fermentation provides insights into environmental sources of heat-resistant organisms that may contaminate the food supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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