Outcomes of a Digitally Delivered Low-Carbohydrate Type 2 Diabetes Self-Management Program: 1-Year Results of a Single-Arm Longitudinal Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus has serious health consequences, including blindness, amputation, stroke, and dementia, and its annual global costs are more than US $800 billion. Although typically considered a progressive, nonreversible disease, some researchers and clinicians now argue that type 2 diabetes may be effectively treated with a carbohydrate-reduced diet. OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the 1-year outcomes of the digitally delivered Low-Carb Program, a nutritionally focused, 10-session educational intervention for glycemic control and weight loss for adults with type 2 diabetes. The program reinforces carbohydrate restriction using behavioral techniques including goal setting, peer support, and behavioral self-monitoring. METHODS: ) 7.8%, SD 2.1%; mean body weight 89.6 kg, SD 23.1 kg; taking mean 1.2, SD 1.01 diabetes medications). RESULTS: from 9.2% to 7.1% (P<.001) and lost an average of 6.9% of their body weight (P<.001). CONCLUSIONS: Especially for participants who fully engage, an online program that teaches a carbohydrate-reduced diet to adults with type 2 diabetes can be effective for glycemic control, weight loss, and reducing hypoglycemic medications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle