Whole egg, but not egg white, ingestion induces mTOR colocalization with the lysosome after resistance exercise
Notice bibliographique
Résumé
We have recently demonstrated that whole egg ingestion induces a greater muscle protein synthetic (MPS) response when compared with isonitrogenous egg white ingestion after resistance exercise in young men. Our aim was to determine whether whole egg or egg white ingestion differentially influenced colocalization of key regulators of mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) as means to explain our previously observed divergent postexercise MPS response. In crossover trials, 10 healthy resistance-trained men (21 ± 1 yr; 88 ± 3 kg; body fat: 16 ± 1%; means ± SE) completed lower body resistance exercise before ingesting whole eggs (18 g protein, 17 g fat) or egg whites (18 g protein, 0 g fat). Muscle biopsies were obtained before exercise and at 120 and 300 min after egg ingestion to assess, by immunofluorescence, protein colocalization of key anabolic signaling molecules. After resistance exercise, tuberous sclerosis 2-Ras homolog enriched in brain (Rheb) colocalization decreased ( P < 0.01) at 120 and 300 min after whole egg and egg white ingestion with concomitant increases ( P < 0.01) in mTOR-Rheb colocalization. After resistance exercise, mTOR-lysosome-associated membrane protein 2 (LAMP2) colocalization significantly increased at 120 and 300 min only after whole egg ingestion ( P < 0.01), and mTOR-LAMP2 colocalization correlated with rates of MPS at rest and after exercise ( r = 0.40, P < 0.05). We demonstrated that the greater postexercise MPS response with whole egg ingestion is related in part to an enhanced recruitment of mTORC1-Rheb complexes to the lysosome during recovery. These data suggest nonprotein dietary factors influence the postexercise regulation of mRNA translation in human skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».