IL-13–regulated Macrophage Polarization during Granuloma Formation in an <i>In Vitro</i> Human Sarcoidosis Model
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying abnormal granuloma formation in patients with sarcoidosis are complex and remain poorly understood. A novel in vitro human granuloma model was used to determine the molecular mechanisms of granuloma genesis in patients with sarcoidosis in response to putative disease-causing mycobacterial antigens. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from patients with active sarcoidosis and from normal, disease-free control subjects were incubated for 7 days with purified protein derivative-coated polystyrene beads. Molecular responses, as reflected by differential expression of genes, extracellular cytokine patterns, and cell surface receptor expression, were analyzed. Unbiased systems biology approaches were used to identify signaling pathways engaged during granuloma formation. Model findings were compared with human lung and mediastinal lymph node gene expression profiles. Compared with identically treated PBMCs of control subjects (n = 5), purified protein derivative-treated sarcoidosis PBMCs (n = 6) were distinguished by the formation of cellular aggregates resembling granulomas. Ingenuity Pathway Analysis of differential expression gene patterns identified molecular pathways that are primarily regulated by IL-13, which promotes alternatively activated (M2) macrophage polarization. M2 polarization was further demonstrated by immunohistochemistry performed on the in vitro sarcoidosis granuloma-like structures. IL-13-regulated gene pathways were confirmed in human sarcoidosis lung and mediastinal lymph node tissues. The in vitro human sarcoidosis granuloma model provides novel insights into early granuloma formation, particularly IL-13 regulation of molecular networks that regulate M2 macrophage polarization. M2 macrophages are predisposed to aggregation and multinucleated giant cell formation, which are characteristic features of sarcoidosis granulomas. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT01857401).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».