Efficient genome editing using tRNA promoter-driven CRISPR/Cas9 gRNA in Aspergillus niger
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a powerful tool for fast and precise genome editing, the CRISPR/Cas9 system has been applied in filamentous fungi to improve the efficiency of genome alteration. However, the method of delivering guide RNA (gRNA) remains a bottleneck in performing CRISPR mutagenesis in Aspergillus species. Here we report a gRNA transcription driven by endogenous tRNA promoters which include a tRNA gene plus 100 base pairs of upstream sequence. Co-transformation of a cas9-expressing plasmid with a linear DNA coding for gRNA demonstrated that 36 of the 37 tRNA promoters tested were able to generate the intended mutation in A. niger. When gRNA and cas9 were expressed in a single extra-chromosomal plasmid, the efficiency of gene mutation was as high as 97%. Co-transformation with DNA template for homologous recombination, the CRISPR/Cas9 system resulted ~42% efficiency of gene replacement in a strain with a functioning non-homologous end joining machinery (kusA+), and an efficiency of >90% gene replacement in a kusA- background. Our results demonstrate that tRNA promoter-mediated gRNA expressions are reliable and efficient in genome editing in A. niger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle