Potential protective effects of the edible alga <i>Arthrospira platensis</i> against lead-induced oxidative stress, anemia, kidney injury, and histopathological changes in adult rats
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative damage has been proposed as a possible mechanism involved in lead toxicity. This study investigated the possible protective effect of dietary Arthrospira platensis supplementation against lead acetate-induced kidney injury in adult male rats. Rats were divided into 4 groups: normal rats (control rats), rats treated with spirulina, rats treated with lead (Pb) (0.344 g/kg body weight), and rats treated with Pb and spirulina. The exposure of rats to Pb for 30 days provoked renal damage with significant increases in hematological parameters, oxidative stress-related parameters (i.e., thiobarbituric acid reactive substances, protein carbonyl content, advanced oxidation protein products, and hydrogen peroxide), creatinine and urea levels in plasma, and uric acid level in urine. Conversely, antioxidant enzyme activities (i.e., catalase, glutathione peroxidase, and superoxide dismutase) and levels of nonprotein thiols, plasma uric acid, and urinary creatinine and urea decreased. The administration of spirulina to Pb-treated rats significantly improved weight, peripheral blood parameters, oxidative stress-related parameters, renal biomarker levels, and antioxidant enzyme activities. Also, rats treated with Pb and spirulina had normal kidney histology. These healing effects are likely the result of the high phenol content and significant antioxidant capacity of A. platensis. Our data strongly suggest that spirulina supplementation improves kidney function and plays an important role in the prevention of complications of Pb intoxication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».