The impact of internal forces on acceptance of takaful by insurance policy-holders in India
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Insurance is a modern risk-management tool. Although the idea is novel, its practice is not free of interest, uncertainty and elements of gambling. Takaful has been introduced as an alternative to modern insurance. India has an established insurance industry, and although the country has the second largest Muslim population in the world, takaful has not been introduced there. Moreover, no research has examined how internal forces affect policy-holders to buy new insurance products such as takaful in India. This study aims to examine whether internal factors influence individual insurance policy-holders to open up to takaful . As internal factors reflect the innovative nature of policy-holders, this paper seeks to determine whether there is significant difference in the innovative nature of two independent sample groups (e.g. between Muslims and non-Muslims) in participating in takaful . Design/methodology/approach New product adoption theory is used in developing the hypotheses and a questionnaire. Snowball sampling method is used in this survey, with a sample size of 909 respondents, including Muslim and non-Muslim policy-holders. The internal forces that encourage potential policy-holders to participate in takaful is the independent variable here, while the respondents’ actual willingness to participate in takaful is the dependent variable. Religion and level of education are used as control variables, and regression and T -tests are performed to analyze the data. Findings Results show that the internal factors have significant impact at 1 per cent on the acceptance of takaful by policy-holders. There is also a significant difference in the innovative nature between Muslims and non-Muslims. Mean values from the T -test show that Muslims are more innovative than non-Muslims in India, offering a good sign for India to start offering takaful , as Muslims could be the core customer base. Research limitations/implications This study focuses on internal factors influencing individual policy-holders’ willingness to participate in takaful . The findings can be the starting point for future research exploring the influence of external factors on such willingness to participate with potential benefits to local authorities, investors, insurance companies and the public in India. Originality/value This study provides crucial information about the demand side of takaful in India. The innovative nature of Indian policy-holders signals positive potential for operators to offer takaful in India and to concerned regulatory bodies to expedite its introduction to the market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».