Learning best-practices in journalology: course description and attendee insights into the inaugural EQUATOR Canada Publication School
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Dissemination of research results is a key component of the research continuum and is commonly achieved through publication in peer-reviewed academic journals. However, issues of poor quality reporting in the research literature are well documented. A lack of formal training in journalology (i.e., publication science) may contribute to this problem. To help address this gap in training, the Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research (EQUATOR) Canada Publication School was developed and facilitated by internationally-renowned faculty to train researchers and clinicians in reporting and publication best practices. This article describes the structure of the inaugural course and provides an overview of attendee evaluations and perspectives. KEY HIGHLIGHTS: Attendees perceived the content of this two-day intensive course as highly informative. They noted that the course helped them learn skills that were relevant to academic publishing (e.g., using reporting guidelines in all phases of the research process; using scholarly metrics beyond the journal impact factor; open-access publication models; and engaging patients in the research process). The course provided an opportunity for researchers to share their challenges faced during the publication process and to learn skills for improving reproducibility, completeness, transparency, and dissemination of research results. There was some suggestion that this type of course should be offered and integrated into formal training and course curricula. IMPLICATIONS: In light of the importance of academic publishing in the scientific process, there is a need to train and prepare researchers with skills in Journalology. The EQUATOR Canada Publication School provides an example of a successful program that addressed the needs of researchers across career trajectories and provided them with resources to be successful in the publication process. This approach can be used, modified, and/or adapted by curriculum developers interested in designing similar programs, and could be incorporated into academic and clinical research training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».