Teaching Mode Exploration Basing on the Text of New Horizon College English Text Book for Reading and Writing
Notice bibliographique
Résumé
The New Horizon College English Text Book for Reading and Writing embodies the application-oriented designing concept that combines listening, speaking, reading and writing. It puts students’ comprehensive application ability at the forefront. The core is to develop students’ ability to comprehensively applying language. Teachers must use this as the basis for selecting teaching mode in the process of using teaching materials. This paper takes New Horizon College English Text Book for Reading and Writing as an example, combining with practical experience, to discuss how to teach the text, and to propose the teaching mode, which contains vocabulary, discourse and linguistic points, and cognition strategy. For vocabulary teaching, the ability, which truly enables learners to understand and use words accurately, needs to emphasize learning vocabulary in communication through systematic principle, communication principle, cultural principle, cognitive principle, and emotional principle. Discourse teaching is the main body of the text teaching, main mean and approach to develop students’ ability of rapid reading and understanding. It requires teaching the text as an organic integrity, and first, it must be understood and explained. For linguistic point teaching, students are more opposed to simply making a list of language usages and then exemplifying them. In fact, students are more in favor of “connecting, discovering rules, understanding and memorizing, exercising key points, and using reverse thinking to standardize the language.” Overall, text teaching design is the main body of in-class teaching. And in-class activities should focus on this subject, as well. The in-class teaching activities should be a mind-innovation process including learning, thinking, deliberating, inquiring, reasoning and judging. Therefore, teachers should focus on these aspects, continuously deepening the text book. In addition, the teachers’ thought will be explored during the process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».