Forecasting receiving water response to alternative control levels for combined sewer overflows discharging to Toronto’s Inner Harbour
Notice bibliographique
Résumé
This article evaluates the role that different levels of control for combined sewer overflows have in addressing the recreational water quality objectives of the Toronto Inner Harbour of the Toronto and Region Remedial Action Plan. Three models are used to establish the predictive methodology: the Infoworks model for the combined sewer service area, the Hydrologic Simulation-F model for the remainder of the watershed, and the MIKE 3 computer code to evaluate Lake Ontario response to control. Each model was calibrated with E. coli densities observed respectively in sewer discharges, instream, and in the Inner Harbour. Two indices are used to evaluate the response of water quality in the Inner Harbour – fraction of the surface area achieving Blue Flag status, and portion of the swimming season (June to August) above recreation objectives. Analyses of control options led to the recommendation that virtual elimination of combined sewer overflows (one overflow per season control strategy) should be pursued, rather than the lower level of control of 90% volumetric control, which is the minimum provincial environmental requirement. Implementation of priority projects for improving water quality along the Toronto waterfront, including the Don River and Central Waterfront project, are integral to delisting Toronto as a Great Lakes Area of Concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».