Baseline Edmonton Symptom Assessment System and Survival in Metastatic Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Baseline symptom burden as measured using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), a patient-reported, validated, and reliable tool measuring symptom severity in 9 separate domains, might yield prognostic information in patients receiving treatment for metastatic renal cell carcinoma (MRCC) and might add to the existing prognostic models. Methods: In this retrospective single-centre cohort study, we included patients receiving first-line sunitinib therapy for MRCC between 2008 and 2012. Baseline variables included information relevant to the pre-existing prognostic models and pre-treatment ESAS summation scores (added together across all 9 domains), with higher scores representing greater symptom burden. We used Kaplan–Meier curves and Cox regression modelling to determine if symptom burden can provide prognostic information with respect to overall survival. Results: We identified 68 patients receiving first-line therapy for MRCC. Most had intermediate- or poor-risk disease based on both the Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) and the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium (IMDC) models. The median baseline ESAS summation score was 16 (range: 6–57). In univariable analysis, the hazard ratio for overall survival was 1.270 (p = 0.0047) per 10-unit increase in summation ESAS. In multivariable analysis, the hazard ratio was 1.208 (p = 0.0362) when controlling for MSKCC risk group and 1.240 (p = 0.019) when controlling for IMDC risk group. Conclusions: Baseline symptom burden as measured by ESAS score appears to provide prognostic information for survival in patients with mrcc. Those results should encourage the investigation of patient-reported symptom scales as potential prognostic indicators for patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».