Bioavailability of Vitamin B12 from Dairy Products Using a Pig Model
Notice bibliographique
Résumé
The present study compares the bioavailability of vitamin B12 (B12) of dairy products or synthetic B12, using the pig as an experimental model for humans. Eleven pigs were used in a cross-over design to assess the net portal drained viscera (PDV) flux of blood plasma B12 after ingestion of tofu (TF; devoid of B12), Swiss cheese (SC), Cheddar cheese (CC), yogurt (YG), and synthetic B12 (TB12; TF supplemented with cyanocobalamin), providing a total of 25 µg of B12 each. PDV blood plasma flow for SC and CC were higher than for TF and TB12 (p ≤ 0.04) whereas YG was higher than TF (p = 0.05). Porto-arterial difference of blood plasma B12 concentrations were higher for CC and TB12 than for TF and YG (p ≤ 0.04) but not different from SC (p ≥ 0.15). Net PDV flux of B12 was only different from zero for CC. However, the net PDV flux of B12 for CC was not different from SC or TB12. Cumulative net PDV flux of B12 for SC, TB12, and CC were 2.9, 4.4, and 8.3 µg 23 h post-meal, corresponding to a bioavailability of 11.6%, 17.5%, and 33.0%, respectively. In conclusion, CC had the best bioavailability of B12 among the tested dairy products or compared to synthetic B12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».