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Enregistrement W2888438950 · doi:10.1109/jphot.2018.2863254

Acceleration of Carrier Lifetime in Gain-Clamped Semiconductor Optical Amplifiers

2018· article· en· W2888438950 sur OpenAlexfundno aff
Osayd M. Kharraz, Abu Sahmah M. Supa’at, Ahmad Fauzi Abas, Mohammed T. Alresheedi, Mohd Adzir Mahdi

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKing Saud University
Mots-clésOptical amplifierFour-wave mixingAmplified spontaneous emissionCarrier lifetimeOpticsOptoelectronicsSpontaneous emissionSemiconductorPolarization (electrochemistry)Stimulated emissionPhysicsAccelerationSemiconductor optical gainMaterials scienceNonlinear opticsSiliconLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method to accelerate the carrier lifetime in semiconductor optical amplifiers (SOAs) is experimentally demonstrated. The four-wave mixing (FWM) effect is induced without recourse to external optical light sources. A pair of fiber Bragg gratings is utilized to generate pre-spectral sliced seed light channels as FWM inputs, by reflecting the backward amplified spontaneous emission from the SOA in a gain-clamped configuration. The theory predicts a three times shorter carrier lifetime, compared to coherent inputs in a travelling-wave arrangement. Furthermore, this method can be a more accurate measure of the nonlinear parameters of SOAs rather than conventional techniques, owing to the polarization-independent nature of the corresponding incoherent products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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