Prioritization of 10 organic flame retardants using an avian hepatocyte toxicogenomic assay
Notice bibliographique
Résumé
As the number of chemicals developed and used by industry increases, the inherent limitations of traditional toxicology approaches become an unavoidable issue. To help meet the demand for toxicity evaluation, new methods, such as high-throughput toxicity screening, are currently being developed to permit rapid determination of toxic, molecular, and/or biochemical effects of a wide range of chemicals. In the present study, we demonstrate the utility of an avian in vitro toxicogenomics screening approach to determine the cytotoxic and transcriptomic effects of 10 organic flame retardants (OFRs) currently of international priority for ecological risk evaluation to prioritize and inform future toxicological studies. Hepatocytes from 2 avian species, chicken and double-crested cormorant, were prepared and exposed for 24 h to various concentrations (0-300 μM) of the following 10 OFRs: Chemical Abstracts Service registration numbers 29761-21-5, 56803-37-3 (p-tert-butylphenyl diphenyl phosphate [BPDP]), 65652-41-7, 68937-41-7 (phenol, isopropylated, phosphate [3:1] [IPPP]), 95906-11-9, 19186-97-1, 26040-51-7, 35948-25-5, 21850-44-2, and 25713-60-4. Cell viability, the 7-ethoxyresorufin-O-deethylase assay, and transcriptomic analysis using species-specific ToxChip polymerase chain reaction arrays were performed to evaluate the in vitro effect of these OFRs. Of the 10 OFRs assessed, BPDP and IPPP elicited the strongest cytotoxic and transcriptomic responses in both chicken and double-crested cormorant hepatocytes and are therefore recommended as priority candidates for further wildlife toxicological investigations. Environ Toxicol Chem 2018;37:3134-3144. © 2018 Crown in the right of Canada. Published by Wiley Periodicals Inc. on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».