Ethnic disparities of beverage consumption in infants and children 0–5 years of age; National Health and Nutrition Examination Survey 2011 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary patterns, including beverage consumption, that are developed during a child's first few years of life have been shown to impact dietary choices made later in life. Authoritative sources provide beverage recommendations for infants and children; however, it is unclear if these guidelines are followed and what, if any, the differences are among races/ethnicities. The objective of this study was to examine beverage consumption to recommendations among children 0-5 months, 6-11 months, 12-23 months, 2-3 years, and 4-5 years. Additionally, examine how these beverage patterns associate with nutrient intake and to determine if differences exist in beverage consumption among race/ethnic groups (Non-Hispanic White, Non-Hispanic Black, Hispanic, and Asian) in children aged 0-23 months, 2-3 years, and 4-5 years. METHODS: Data from the 2011-2014 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) for children 0-5 years were analyzed (n = 2445). Beverages were classified as follows; milk, 100% juice, diet beverages, sugar sweetened beverages (SSB), and water. RESULTS: Our results show that regardless of race/ethnicity, dietary recommendation were not always followed. Prior to 6 months, 10% of infants consumed any amount of 100% juice; from 6 to 11 months, 17% of young children were drinking any amount of milk. SSB consumption rapidly increased with age, whereas intake of milk and 100% juice declined after 2 to 3 years of age. Non-Hispanic Black young children consumed the most 100% juice from 2 to 3 years and up, exceeding recommended amounts, and throughout all age groups they consumed the least milk and most SSBs. The decreased intake of nutrient-rich beverages with age was associated with lower intakes of under-consumed nutrients of public health concern. By 4-5 years, 32.7% and 93.8% of children were consuming
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».